13.5 SPLIT FILE

SPLIT FILE [{LAYERED, SEPARATE}] BY var_list.
SPLIT FILE OFF.

SPLIT FILE 允许使用单条统计过程命令，将存在于一个数据文件中的多组数据分别进行分析。

指定一个变量名列表，以分别分析多组数据。这些变量取值相同的相邻个案组成一个组，由统计过程命令作为一个组进行分析。对每一组个案执行独立的分析，并将该组的变量取值随分析结果一同打印。

当指定变量名列表时，也可以指定关键字 LAYERED 或 SEPARATE 之一。默认的 LAYERED 将每组的独立分析合并呈现在一个表格中。SEPARATE 则将每次分析呈现在单独的表格中。并非所有过程都遵循这一区分。

分组仅由相邻个案构成。若要使用某个取值在工作文件中不相邻的变量进行拆分，首先按该变量对数据排序（参见 SORT CASES）。

指定 OFF 可禁用 SPLIT FILE，并恢复将整个活动数据集作为一个数据组进行分析。

当 SPLIT FILE 出现在 TEMPORARY 之后时，它只影响下一个过程（参见 TEMPORARY）。

13.5.1 示例 拆分

文件 horticulture.sav 包含描述若干园艺标本在经受各种 treatment（处理）后的 yield（产量）数据。如果我们想考察产量的线性统计量，一种方法是使用 DESCRIPTIVES（参见 DESCRIPTIVES）。不过，不同 treatment 的均值理应有所不同。因此我们可能想执行三次独立的过程——每种处理各一次。示例 13.2 展示了如何使用 SPLIT FILE 命令自动完成这一点。

get file='horticulture.sav'.  * Ensure cases are sorted before splitting. sort cases by treatment.  split file by treatment.  * Run descriptives on the yield variable descriptives /variable = yield.

示例 13.2： 对 treatment 的每个取值运行 DESCRIPTIVES

在示例 13.3 中可以看到，描述统计表出现了 3 次——treatment 的每个取值各一次。本例中 ‘N’（观测数）在所有拆分中相同。这是因为该实验特意如此设计。但一般来说，每次拆分的 ‘N’ 可以不同。

	N	均值	标准差	最小值	最大值
Variable	Value
treatment	control
yield	30	51.23	8.28	37.86	68.59
Valid N (listwise)	30
Missing N (listwise)	0
Variable	Value
treatment	conventional
	N	Mean	Std Dev	Minimum	Maximum
yield	30	53.57	8.92	36.30	70.66
Valid N (listwise)	30
Missing N (listwise)	0
Variable	Value
treatment	traditional
	N	Mean	Std Dev	Minimum	Maximum
yield	30	56.87	8.88	39.08	75.93
Valid N (listwise)	30
Missing N (listwise)	0

示例 13.3： 在活动拆分状态下运行 DESCRIPTIVES 的结果

除非使用了 TEMPORARY，否则一旦为数据集定义了拆分，它会一直保持活动状态，直到被显式禁用。在图形用户界面中，活动拆分变量（如果有）显示在状态栏中（参见截图 13.1）。如果在拆分处于活动状态时将数据集保存到系统文件（参见 SAVE），拆分状态会存储在文件中，并在加载该文件时自动载入。

截图 13.1： 指示数据集正使用 treatment 变量进行拆分的状态栏

脚注

(5)

还有其他可能更好的方法，可使用 MEANS 或 EXAMINE 命令达到类似结果。