15.13.1 单样本模式
TESTVAL 子命令启用单样本模式。该模式用于将总体均值与假设均值进行检验。赋予 TESTVAL 子命令的值即为你想检验的对照值。在此模式下,你还必须使用 /VARIABLES 子命令告诉 PSPP 你想检验哪些变量。
15.13.1.1 示例 — 单样本 T 检验
一位研究人员想知道某总体中人群的体重是否与全国平均值不同。样本从该总体中抽取,并记录在文件 physiology.sav 中。根据卫生部门的数据,她得知健康成年人的全国平均体重为 76.8kg。因此 TESTVAL 设为 76.8。于是原假设为:所抽取样本来源的总体的平均体重为 76.8kg。
如前所述(参见 Identifying incorrect data),数据集中有一个样本的体重值明显不正确。因此使用 SELECT 命令将其从分析中排除。
get file='physiology.sav'. select if (weight > 0). t-test testval = 76.8 /variables = weight.示例 15.6: 排除所有非正值后运行单样本 T 检验
图 15.5: 使用单样本 T 检验对话框检验 weight 的均值是否为 76.8kg
结果 15.2 显示,我们样本的平均值与检验值相差 -1.40kg。但显著性非常高(0.610)。因此无法拒绝原假设,必须得出:没有足够证据表明我们总体中人群的平均体重与 76.8kg 不同。
| t | df | 显著性(双尾) | 均值差 | 差值 95% 置信区间 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| N | 均值 | 标准差 | 均值标准误 | |||
| 体重(千克) | 39 | 75.40 | 17.08 | 2.73 | ||
| 检验值 = 76.8 | ||||||
| 下限 | 上限 | |||||
| 体重(千克) | -.51 | 38 | .610 | -1.40 | -6.94 | 4.13 |
结果 15.2: 使用检验值 76.8kg 对 weight 进行单样本 T 检验的结果