16.2.2 Without ROWTYPE_

如果 VARIABLES 不包含 ROWTYPE_，则 CONTENTS 子命令定义文件中出现的行类型及其顺序。如果省略 CONTENTS，则假定为 CONTENTS=CORR。

没有 ROWTYPE_ 的因子变量会引入特殊要求，如下面示例 8 和 9 所示。

Example 6: Defaults without ROWTYPE_

本例展示了 MATRIX DATA 配合名为 var01 到 var08 的 8 个变量、但不带 ROWTYPE_ 的简单用法。这生成与示例 1 相同的矩阵文件（参见 MATRIX DATA Example 1）。

MATRIX DATA
    VARIABLES=var01 TO var08
   /CONTENTS=MEAN SD N CORR.
BEGIN DATA.
24.3   5.4  69.7  20.1  13.4   2.7  27.9   3.7
 5.7   1.5  23.5   5.8   2.8   4.5   5.4   1.5
  92    92    92    92    92    92    92    92
1.00
 .18  1.00
-.22  -.17  1.00
 .36   .31  -.14  1.00
 .27   .16  -.12   .22  1.00
 .33   .15  -.17   .24   .21  1.00
 .50   .29  -.20   .32   .12   .38  1.00
 .17   .29  -.05   .20   .27   .20   .04  1.00
END DATA.

Example 7: Split variables with explicit values

此语法定义了两个矩阵，使用变量 s1 来区分它们。数据的每一行以 s1 开头。这生成与示例 4 相同的矩阵文件（参见 MATRIX DATA Example 4）。

MATRIX DATA
    VARIABLES=s1 var01 TO var04
    /SPLIT=s1
    /FORMAT=FULL
    /CONTENTS=MEAN SD N CORR.
BEGIN DATA.
0 34 35 36 37
0 22 11 55 66
0 99 98 99 92
0  1 .9 .8 .7
0 .9  1 .6 .5
0 .8 .6  1 .4
0 .7 .5 .4  1
1 44 45 34 39
1 23 15 51 46
1 98 34 87 23
1  1 .2 .3 .4
1 .2  1 .5 .6
1 .3 .5  1 .7
1 .4 .6 .7  1
END DATA.

Example 8: Split variable with sequential values

与前一个示例类似，此语法使用拆分变量 s1 定义了两个矩阵。不过在这种情况下，s1 没有列在 VARIABLES 中，这意味着它的值不会出现在数据中。相反，MATRIX DATA 读取矩阵数据直到输入耗尽，为第一个拆分提供 1，为第二个拆分提供 2，依此类推。

MATRIX DATA
    VARIABLES=var01 TO var04
    /SPLIT=s1
    /FORMAT=FULL
    /CONTENTS=MEAN SD N CORR.
BEGIN DATA.
34 35 36 37
22 11 55 66
99 98 99 92
 1 .9 .8 .7
.9  1 .6 .5
.8 .6  1 .4
.7 .5 .4  1
44 45 34 39
23 15 51 46
98 34 87 23
 1 .2 .3 .4
.2  1 .5 .6
.3 .5  1 .7
.4 .6 .7  1
END DATA.

16.2.2.1 Factor variables without ROWTYPE_

没有 ROWTYPE_ 时，因子变量给 MATRIX DATA 语法引入两个新的难点。首先，CELLS 子命令必须声明数据中存在的因子变量组合数。例如，如果有一个因子变量，其数据包含三个取值，则应写 CELLS=3；如果有两个（或更多）因子变量，其数据包含五种组合，则应使用 CELLS=5；依此类推。

其次，CONTENTS 子命令必须通过将单元内行类型用括号括起来，以区分单元内数据与合并数据。当单个因子的不同单元内行类型出现在后续行中时，用一对方括号将这些行类型括起来；当给定单元内行类型的不同因子取值出现在后续行中时，将每个行类型用单独的括号括起来。

没有 ROWTYPE_ 时，合并数据的输入行不包含因子取值，甚至连缺失值也不包含，但单元内数据的输入行包含。

以下示例旨在阐明此语法。

Example 9: Factor variables, grouping within-cell records by factor

此语法定义了与示例 5（参见 MATRIX DATA Example 5）相同的矩阵文件，但不使用 ROWTYPE_。它声明 CELLS=2，因为数据包含因子变量 f1 的两个取值（0 和 1）。单元内向量行类型 MEAN、SD 和 N 在 CONTENTS 上处于一对方括号内，因为它们在后续行中按单个因子取值分组在一起。带有合并相关矩阵的数据行没有任何因子取值。

MATRIX DATA
    VARIABLES=f1 var01 TO var04
    /FACTOR=f1
    /CELLS=2
    /CONTENTS=(MEAN SD N) CORR.
BEGIN DATA.
0 34 35 36 37
0 22 11 55 66
0 99 98 99 92
1 44 45 34 39
1 23 15 51 46
1 98 34 87 23
   1
  .9  1
  .8 .6  1
  .7 .5 .4  1
END DATA.

Example 10: Factor variables, grouping within-cell records by row type

此语法定义了与上一个示例相同的矩阵文件。唯一的区别是单元内向量行的分组方式不同：两行均值（每个因子各一行），随后两行标准差，再随后两行计数。

MATRIX DATA
    VARIABLES=f1 var01 TO var04
    /FACTOR=f1
    /CELLS=2
    /CONTENTS=(MEAN) (SD) (N) CORR.
BEGIN DATA.
0 34 35 36 37
1 44 45 34 39
0 22 11 55 66
1 23 15 51 46
0 99 98 99 92
1 98 34 87 23
   1
  .9  1
  .8 .6  1
  .7 .5 .4  1
END DATA.