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7.7.10.1 连续分布 ​

以下是可用的连续分布:

Function: __PDF.BETA ( x) Function: __CDF.BETA ( x, a, b) Function: __IDF.BETA ( p, a, b) Function: __RV.BETA ( a, b) Function: __NPDF.BETA ( x, a, b, lambda) Function: __NCDF.BETA ( x, a, b, lambda)

形状参数为 a 和 b 的 Beta 分布。非中心分布额外接受一个参数 lambda。约束:a > 0,b > 0,lambda >= 0,0 <= x <= 1,0 <= p <= 1。

Function: __PDF.BVNOR ( x0, x1, rho) Function: __CDF.BVNOR ( x0, x1, rho)

两个标准正态变量、相关系数为 rho 的二元正态分布。必须提供两个变量 x0 和 x1。约束:0 <= rho <= 1,0 <= p <= 1。

Function: __PDF.CAUCHY ( x, a, b) Function: __CDF.CAUCHY ( x, a, b) Function: __IDF.CAUCHY ( p, a, b) Function: __RV.CAUCHY ( a, b)

位置参数为 a、尺度参数为 b 的柯西分布。约束:b > 0,0 < p < 1。

Function: __CDF.CHISQ ( x, df) Function: __SIG.CHISQ ( x, df) Function: __IDF.CHISQ ( p, df) Function: __RV.CHISQ ( df) Function: __NCDF.CHISQ ( x, df, lambda)

自由度为 df 的卡方分布。非中心分布额外接受一个参数 lambda。约束:df > 0,lambda > 0,x >= 0,0 <= p < 1。

Function: __PDF.EXP ( x, a) Function: __CDF.EXP ( x, a) Function: __IDF.EXP ( p, a) Function: __RV.EXP ( a)

尺度参数为 a 的指数分布。a 的倒数表示衰减率。约束:a > 0,x >= 0,0 <= p < 1。

Function: __PDF.XPOWER ( x, a, b) Function: __RV.XPOWER ( a, b)

尺度参数 a 为正、幂参数 b 非负的指数幂分布。约束:a > 0,b >= 0,x >= 0,0 <= p <= 1。此分布为 PSPP 扩展。

Function: __PDF.F ( x, df1, df2) Function: __CDF.F ( x, df1, df2) Function: __SIG.F ( x, df1, df2) Function: __IDF.F ( p, df1, df2) Function: __RV.F ( df1, df2)

两个自由度为 df1 和 df2 的卡方偏离量的 F 分布。非中心分布额外接受一个参数 lambda。约束:df1 > 0,df2 > 0,lambda >= 0,x >= 0,0 <= p < 1。

Function: __PDF.GAMMA ( x, a, b) Function: __CDF.GAMMA ( x, a, b) Function: __IDF.GAMMA ( p, a, b) Function: __RV.GAMMA ( a, b)

形状参数为 a、尺度参数为 b 的伽马分布。约束:a > 0,b > 0,x >= 0,0 <= p < 1。

Function: __PDF.LANDAU ( x) Function: __RV.LANDAU ()

朗道分布。

Function: __PDF.LAPLACE ( x, a, b) Function: __CDF.LAPLACE ( x, a, b) Function: __IDF.LAPLACE ( p, a, b) Function: __RV.LAPLACE ( a, b)

位置参数为 a、尺度参数为 b 的拉普拉斯分布。约束:b > 0,0 < p < 1。

Function: __RV.LEVY ( c, alpha)

尺度为 c、指数为 alpha 的列维对称 α-稳定分布。约束:0 < alpha <= 2。

Function: __RV.LVSKEW ( c, alpha, beta)

尺度为 c、指数为 alpha、偏度为参数 beta 的列维偏斜 α-稳定分布。约束:0 < alpha <= 2,-1 <= beta <= 1。

Function: __PDF.LOGISTIC ( x, a, b) Function: __CDF.LOGISTIC ( x, a, b) Function: __IDF.LOGISTIC ( p, a, b) Function: __RV.LOGISTIC ( a, b)

位置参数为 a、尺度参数为 b 的逻辑斯谛分布。约束:b > 0,0 < p < 1。

Function: __PDF.LNORMAL ( x, a, b) Function: __CDF.LNORMAL ( x, a, b) Function: __IDF.LNORMAL ( p, a, b) Function: __RV.LNORMAL ( a, b)

参数为 a 和 b 的对数正态分布。约束:a > 0,b > 0,x >= 0,0 <= p < 1。

Function: __PDF.NORMAL ( x, mu, sigma) Function: __CDF.NORMAL ( x, mu, sigma) Function: __IDF.NORMAL ( p, mu, sigma) Function: __RV.NORMAL ( mu, sigma)

均值为 mu、标准差为 sigma 的正态分布。约束:b > 0,0 < p < 1。另有三个函数可用作简写:

Function: __CDFNORM ( x)

等价于 CDF.NORMAL(x, 0, 1)。

Function: __PROBIT ( p)

等价于 IDF.NORMAL(p, 0, 1)。

Function: __NORMAL ( sigma)

等价于 RV.NORMAL(0, sigma)。

Function: __PDF.NTAIL ( x, a, sigma) Function: __RV.NTAIL ( a, sigma)

下界为 a、标准差为 sigma 的正态尾分布。此分布为 PSPP 扩展。约束:a > 0,x > a,0 < p < 1。

Function: __PDF.PARETO ( x, a, b) Function: __CDF.PARETO ( x, a, b) Function: __IDF.PARETO ( p, a, b) Function: __RV.PARETO ( a, b)

阈值为参数 a、形状为参数 b 的帕累托分布。约束:a > 0,b > 0,x >= a,0 <= p < 1。

Function: __PDF.RAYLEIGH ( x, sigma) Function: __CDF.RAYLEIGH ( x, sigma) Function: __IDF.RAYLEIGH ( p, sigma) Function: __RV.RAYLEIGH ( sigma)

尺度参数为 sigma 的瑞利分布。此分布为 PSPP 扩展。约束:sigma > 0,x > 0。

Function: __PDF.RTAIL ( x, a, sigma) Function: __RV.RTAIL ( a, sigma)

下界为 a、尺度参数为 sigma 的瑞利尾分布。此分布为 PSPP 扩展。约束:a > 0,sigma > 0,x > a。

Function: __PDF.T ( x, df) Function: __CDF.T ( x, df) Function: __IDF.T ( p, df) Function: __RV.T ( df)

自由度为 df 的 t 分布。非中心分布额外接受一个参数 lambda。约束:df > 0,0 < p < 1。

Function: __PDF.T1G ( x, a, b) Function: __CDF.T1G ( x, a, b) Function: __IDF.T1G ( p, a, b)

参数为 a 和 b 的 I 型冈贝尔分布。此分布为 PSPP 扩展。约束:0 < p < 1。

Function: __PDF.T2G ( x, a, b) Function: __CDF.T2G ( x, a, b) Function: __IDF.T2G ( p, a, b)

参数为 a 和 b 的 II 型冈贝尔分布。此分布为 PSPP 扩展。约束:x > 0,0 < p < 1。

Function: __PDF.UNIFORM ( x, a, b) Function: __CDF.UNIFORM ( x, a, b) Function: __IDF.UNIFORM ( p, a, b) Function: __RV.UNIFORM ( a, b)

参数为 a 和 b 的均匀分布。约束:a <= x <= b,0 <= p <= 1。另有函数可用作简写:

Function: __UNIFORM ( b)

等价于 RV.UNIFORM(0, b)。

Function: __PDF.WEIBULL ( x, a, b) Function: __CDF.WEIBULL ( x, a, b) Function: __IDF.WEIBULL ( p, a, b) Function: __RV.WEIBULL ( a, b)

参数为 a 和 b 的威布尔分布。约束:a > 0,b > 0,x >= 0,0 <= p < 1。

基于 GNU PSPP 2.0.1 手册与入门教程整理