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15.14 ONEWAY ​

ONEWAY
        [/VARIABLES = ] var_list BY var
        /MISSING={ANALYSIS,LISTWISE} {EXCLUDE,INCLUDE}
        /CONTRAST= value1 [, value2] ... [,valueN]
        /STATISTICS={DESCRIPTIVES,HOMOGENEITY}
        /POSTHOC={BONFERRONI, GH, LSD, SCHEFFE, SIDAK, TUKEY, ALPHA ([value])}

ONEWAY 过程由一个自变量分组的变量进行单因素方差分析。它用于比较被划分为两个以上组的总体的均值。

要分析的因变量应在 VARIABLES 子命令中给出。变量列表之后必须跟上 BY 关键字以及自变量(或因子)变量的名称。

你可以使用 STATISTICS 子命令让 PSPP 显示辅助信息。接受的选项有:

  • DESCRIPTIVES 显示按自变量分组的各组描述统计量。
  • HOMOGENEITY 显示变量及其各组的方差齐性 Levene 检验。

CONTRAST 子命令在你预期各组之间存在某些差异时使用。该子命令之后必须跟一个数字列表,这些数字是要检验的组的系数。系数数量必须与不同的组数(或自变量的值数)相对应。如果系数总和不等于零,PSPP 会显示警告,但仍继续分析。CONTRAST 子命令最多可给出 10 次,以指定不同的对照检验。MISSING 子命令定义如何处理缺失值。如果指定 LISTWISE,则自变量或任何因变量含有缺失值的个案都将被忽略。如果指定 ANALYSIS,则当自变量缺失或当前正在分析的因变量缺失时,该个案被忽略。默认值为 ANALYSIS。EXCLUDE 设置表示值属于用户缺失值的变量将被排除在分析之外。INCLUDE 设置表示将它们包含在内。默认值为 EXCLUDE。

使用 POSTHOC 子命令可以对数据进行多次成对比较。可用的比较方法有:

  • LSD 最小显著差异法。
  • TUKEY Tukey 诚实显著性差异法。
  • BONFERRONI Bonferroni 检验。
  • SCHEFFE Scheffé 检验。
  • SIDAK Sidak 检验。
  • GH Games-Howell 检验。

使用可选语法 ALPHA(value) 指示 ONEWAY 应以值所指定的置信水平执行事后检验。如果未指定 ALPHA(value),则使用的置信水平为 0.05。

基于 GNU PSPP 2.0.1 手册与入门教程整理