21 未实现的功能
本章列出了 PSPP 语言中尚未实现的部分。
2SLS
两阶段最小二乘回归
ACF
自相关函数
ALSCAL
多维尺度分析
ANACOR
对应分析
ANOVA
析因方差分析
CASEPLOT
绘制时间序列图
CASESTOVARS
重构复杂数据
CATPCA
分类主成分分析
CATREG
分类回归
CCF
时间序列互相关
CLEAR TRANSFORMATIONS
清除活动数据集中的变换
CLUSTER
层次聚类
CONJOINT
分析全轮廓数据
CORRESPONDENCE
显示对应关系
COXREG
Cox 比例风险回归
CREATE
创建时间序列数据
CSDESCRIPTIVES
复杂样本描述统计
CSGLM
复杂样本 GLM
CSLOGISTIC
复杂样本 logistic 回归
CSPLAN
复杂样本设计
CSSELECT
选择复杂样本
CSTABULATE
对复杂样本制表
CURVEFIT
为线图拟合曲线
DATE
创建时间序列数据
DETECTANOMALY
发现异常个案
DISCRIMINANT
线性判别分析
EDIT
已废弃
END FILE TYPE
结束复杂数据输入
FILE TYPE
复杂数据输入
FIT
拟合优度
GENLOG
分类模型拟合
GET TRANSLATE
读取其他文件格式
GGRAPH
自定义图形
HILOGLINEAR
层次对数线性模型
HOMALS
同质性分析
IGRAPH
交互式图形
INFO
本地文档
KEYED DATA LIST
读取非顺序数据
KM
Kaplan-Meier
LOGLINEAR
一般模型拟合
MANOVA
多元方差分析
MAPS
地理显示
MIXED
混合线性模型
MODEL CLOSE
关闭服务器连接
MODEL HANDLE
定义服务器连接
MODEL LIST
显示已有模型
MODEL NAME
指定模型标签
MULTIPLE CORRESPONDENCE
多重对应分析
MULT RESPONSE
多重响应分析
MVA
缺失值分析
NAIVEBAYES
小样本贝叶斯预测
NLR
非线性回归
NOMREG
多分类 logistic 回归
NONPAR CORR
非参数相关
NUMBERED
OLAP CUBES
联机分析处理
OMS
输出管理
ORTHOPLAN
正交效应设计
OVERALS
非线性典型相关
PACF
偏自相关
PARTIAL CORR
偏相关
PLANCARDS
联合分析规划
PLUM
估计有序回归模型
POINT
键控文件中的标记
PPLOT
绘制时间序列变量图
PREDICT
指定预测期
PREFSCAL
多维展开
PRINCALS
交替最小二乘主成分分析
PROBIT
Probit 分析
PROCEDURE OUTPUT
指定输出文件
PROXIMITIES
两两相似性
PROXSCAL
邻近数据的多维尺度分析
RATIO STATISTICS
比率的描述统计
READ MODEL
读取新模型
RECORD TYPE
在 FILE TYPE 内定义一种记录类型
REFORMAT
读取废弃文件
REPEATING DATA
指定每个输入记录对应多个个案
REPORT
美化打印工作文件
RMV
替换缺失值
SCRIPT
运行脚本文件
SEASON
估计季节因子
SELECTPRED
选择预测变量
SPCHART
绘制控制图
SPECTRA
绘制谱密度图
STEMLEAF
绘制茎叶图
SUMMARIZE
单变量统计
SURVIVAL
生存分析
TDISPLAY
显示活动模型
TREE
创建分类树
TSAPPLY
应用时间序列模型
TSET
设置时间序列变量
TSHOW
显示时间序列变量
TSMODEL
估计时间序列模型
TSPLOT
绘制时间序列变量图
TWOSTEP CLUSTER
聚类观测
UNIANOVA
单变量分析
UNNUMBERED
已废弃
VALIDATEDATA
识别可疑个案
VARCOMP
估计方差
VARSTOCASES
重构复杂数据
VERIFY
报告时间序列
WLS
加权最小二乘回归
XGRAPH
高分辨率图表