15.19 ROC

ROC     var_list BY state_var (state_value)
        /PLOT = { CURVE [(REFERENCE)], NONE }
        /PRINT = [ SE ] [ COORDINATES ]
        /CRITERIA = [ CUTOFF({INCLUDE,EXCLUDE}) ]
          [ TESTPOS ({LARGE,SMALL}) ]
          [ CI (confidence) ]
          [ DISTRIBUTION ({FREE, NEGEXPO }) ]
        /MISSING={EXCLUDE,INCLUDE}

ROC 命令用于绘制数据集的受试者工作特征（ROC）曲线，并估计曲线下面积。这对于分析某个变量作为自然状态预测因子的有效性很有用。

必需的 var_list 是预测变量列表。变量 state_var 是其取值代表实际状态的变量，state_value 是该变量中表示阳性状态的值。

可选的子命令 PLOT 用于确定是否绘制以及怎样绘制 ROC 曲线。关键字 CURVE 表示应绘制 ROC 曲线，可选关键字 REFERENCE（应括在括号内）表示应绘制对角线参考线。如果给定关键字 NONE，则不绘制 ROC 曲线。默认情况下会绘制曲线但不绘制参考线。

可选的子命令 PRINT 决定应打印哪些额外的表格。有两种额外的表格可用。SE 关键字表示除曲线下面积本身外，还应打印面积的标准误。此外，还会打印原假设“曲线下面积等于 0.5”的 p 值。COORDINATES 关键字表示应打印 ROC 曲线坐标表。

CRITERIA 子命令有四个可选参数：

• TESTPOS 参数可以是 LARGE 或 SMALL。默认是 LARGE，表示预测变量中较大的值视为阳性。SMALL 表示较小的值应视为阳性。
• CI 参数指定应打印的置信区间。如果未给出 PRINT 子命令中的 SE 关键字，则该参数不起作用。
• DISTRIBUTION 参数决定估计曲线下面积时使用的方法。有两种可能，即：FREE 和 NEGEXPO。FREE 方法使用非参数估计，NEGEXPO 方法使用双负指数分布估计。NEGEXPO 方法只应在阳性实际状态的数量等于阴性实际状态的数量时使用。默认是 FREE。
• CUTOFF 参数仅为兼容性而设，会被忽略。

MISSING 子命令决定用户缺失值是纳入还是排除在分析之外。默认行为是排除它们。个案按列表方式排除；如果 var_list 中的任意变量或变量 state_var 为缺失值，则整个个案被排除。