5.3 假设检验
统计分析最基本的目的之一是假设检验。研究人员通常需要对一组数据的假设进行检验。例如，她可能想检验一组数据是否与另一组来自同一分布，或者数据集的均值是否与某个特定值显著不同。本节仅介绍 PSPP 提供的一些可能检验。
研究人员首先提出一个 原假设。通常这是一个他怀疑为假的假设。例如，如果他怀疑 A 大于 B，他会把原假设表述为 A = B。2
p 值 是假设检验中一个反复出现的概念。它是当原假设事实上为真时，能够得出暗示原假设为假的证据的最高可接受概率。注意，这不同于“犯错误的概率”，也不同于“在原假设为真时拒绝它的概率”。
| • 均值差异检验 | ||
|---|---|---|
| • 线性回归 |
脚注
(2)
本例假设已经证明 B 不大于 A。