TrendiKnow零样本股票趋势预测系统

基于 Chronos-2 / Toto-2.0 / TimesFM-2.5 三模型加权集成的股价走势预测平台

零样本预测

使用 Amazon Chronos-2、Datadog Toto-2.0、Google TimesFM-2.5 预训练模型，无需为每只股票单独训练，按权重集成输出分位数预测。

支持次日 5 分钟级（约 78 步）走势与未来 7 日日线预测，并返回中位数及上下置信界。

Python/FastAPI 服务端 + Flutter 跨平台客户端 + Vue 3 管理后台，覆盖采集、预测、分发、运营全链路。

服务端每日定时生成 stocks_list / predictions / statistics / history 四份静态 JSON，客户端经 CDN 拉取，服务端压力小、可离线浏览。

APScheduler 在亚洲市场（15:01–15:30 北京时间）与美股市场（04:01–04:30 美东时间）双窗口自动执行预测与导出。

内置鉴权、管理后台（看板/股票/用户/预测/分析）、回测服务、转折点识别、方向预测与胜率统计，并配套 23/23 单元测试。

TrendiKnow 是一套基于零样本时间序列预测模型的股票趋势预测系统。它包含：

trendiknow-server/ — Python 3.10+ / FastAPI 预测服务端（深度学习模型、数据采集、定时调度、静态 JSON 分发、管理与鉴权 API）。
trendiknow-uniclient/ — Flutter 跨平台移动客户端（GetX + Hive + fl_chart），展示胜率、排行榜、热门股票与预测图表。
trendiknow-admin/ — Vue 3 + Element Plus 管理后台（看板、股票管理、用户管理、预测列表、数据分析）。

项目采用 AGPLv3 开源协议。