政策情景与反事实
AgriPolicy Sandbox 用分阶段反事实识别政策效应：同一批农户先跑基线（空政策）、再施加情景政策， 前后两阶段差异即为该政策的处理效应估计，农户个体异质性被"同批样本"自然控制。
内置情景
| 情景 key | label | 政策设置 | 对应假设 |
|---|---|---|---|
baseline | 基准情景（无新增补贴） | 所有补贴为 0 | 反事实对照 |
grain_subsidy | 粮食直补（120 元/亩） | wheat/corn/rice=120、soybean=60 元/亩 | H1 |
insurance_subsidy | 农业保险保费补贴（80%） | 政府承担 80% 保费 | H2 |
land_transfer_subsidy | 土地流转激励（转出 200 元/亩） | 转出补贴 200 元/亩 | H3 |
combined | 组合政策 | 直补 + 保险补贴 + 流转补贴 | H4 |
注：
policy_scenarios.json中的baseline当前写的是subsidy_per_mu: {}、各补贴率为 0（与论文 v2 中 "粮食直补 120 元/亩"的"现状基线"描述略有差异，代码侧以配置文件为准）。如需把现状直补纳入基线， 直接编辑configs/policy_scenarios.json的baseline.policy即可，无需改代码。
反事实识别逻辑
text
阶段一（baseline_steps 季）：空政策运行 → 建立"政策前"基准
│
│ env.apply_policy(scenario.policy)
▼
阶段二（policy_steps 季）：施加情景政策 → 观察"政策后"动态
处理效应 ≈ 阶段二表现 − 阶段一表现（同批农户，个体异质性被控制）每个 (情景, 重复) 组合用不同随机种子（seed + repeat）与农户抽样，估计效应分布与置信区间。
假设映射
- H1：提高粮食直补强度 → 提高粮食播种面积占比，对"粮经比"敏感的小农更明显（
grain_subsidy）。 - H2：保费补贴 → 降低风险厌恶农户的保守种植倾向，提高高价值、高波动作物与规模经营意愿（
insurance_subsidy）。 - H3：流转激励 → 土地向种粮大户集中，提高规模化与单产，但可能短期加剧小农离农（
land_transfer_subsidy）。 - H4：单纯增收工具可能挤压粮食面积，"补贴 + 保险 + 流转"组合才可能兼顾安全与增收（
combined）。
自定义情景
在 configs/policy_scenarios.json 的 scenarios 中增删条目即可，无需改代码；随后用 --scenario <你的key> 或继续 --all 运行。配置字段详见 配置说明。