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可解释的经济核算
收支核算集中在 economics.py 的纯函数 + configs/economics.json 标定参数，零平台依赖、有单元测试，换数据不改代码，答辩可逐项审计。
AgriPolicy Sandbox农业政策反事实模拟沙盒
把"农户"做成带真实偏好的 LLM 智能体，在可干预的村庄农业经济环境中估计政策处理效应
AgriPolicy Sandbox 是一个面向 数智公共管理与国家治理 赛道的科研沙盒原型，基于 AgentSociety²（清华大学 · 计算社会科学与国家治理实验室） 将"农户"建模为具有真实偏好、风险态度与家庭约束的 LLM 智能体，放在一个可标定的村庄农业经济环境里， 通过干预 API 施加补贴、农业保险保费补贴、土地流转补贴等政策冲击，做反事实政策评估： 同一批农户在"政策前 / 政策后"的净收入、保险参与、种植结构与土地流转变化，即为政策的处理效应估计。
结论定位为"机制性启示"而非"因果估计"——模拟是受控实验，不等于真实政策效果。
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # 填入 AGENTSOCIETY_LLM_API_KEY 等
python -m agri_sandbox.run_experiment --all
python -m agri_sandbox.analyze详细步骤见 快速开始。