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API · 命令行 CLI ​

run_experiment ​

运行入口:python -m agri_sandbox.run_experiment

选项默认值说明
--config PATHconfigs/policy_scenarios.json情景配置文件
--scenario KEY无单情景(如 combined)
--all关运行全部情景
--repeats N配置默认(3)重复次数
--repeat N无仅运行指定重复编号(须与 --scenario 联用;并行/续跑)
--agents N配置默认(50)农户数
--baseline-steps N配置默认(8)阶段一步数
--policy-steps N配置默认(8)阶段二步数
--seed N配置默认(42)基础随机种子
--economics PATHconfigs/economics.json标定参数文件
--results-dir PATH./results结果根目录
--no-phased关政策从第一步即生效(非分阶段)

若既不传 --all 也不传 --scenario,默认只跑 baseline 一次作为连通性自检。

产物:results/<情景>/repeat_<r>/sqlite.db、run_meta.json(含模型/代码 commit)、run_progress.json(逐步进度)、config_snapshot.json(政策+标定快照),以及 results/runs_index.json。

analyze ​

分析入口:python -m agri_sandbox.analyze

选项默认值说明
--results-dir PATH./results结果根目录(递归查找 **/run_meta.json)
--baseline-steps N取 run_meta.json覆盖基线阶段步数
--out PATH同 --results-dir摘要输出目录

产物:summary.json、summary.csv,并打印 Markdown 摘要表(基线 vs 政策 + 处理效应 Δ / 相对变化 + 农户级净收入效应均值 ± 标准差)。

analyze_full(升级分析) ​

分析入口:python -m agri_sandbox.analyze_full

选项默认值说明
--results-dir PATH./results结果根目录
--out PATH同 --results-dir摘要输出目录
--baseline-steps N取 run_meta.json覆盖基线阶段步数
--bootstrap N2000bootstrap 抽样次数

产物:summary_full.json / summary_full.csv——主效应 + 农户级 bootstrap 95% CI、按规模异质性、机制编码(风险预期/收益比较关键词)、多重复稳健性(剔除极端重复)、成本效益(单位补贴增益)与 Pareto 点。

audit_replay(回放审计) ​

分析入口:python -m agri_sandbox.audit_replay

选项默认值说明
--results-dir PATH./results结果根目录

检查回放行数完整性(agent_state = 农户数 × 总季数;env_state = 总季数)与异常占比(净收入 ≤ 0、种植面积 0、投保 > 种植、零种植季度);有异常退出码 1。

unittest(纯核算单测) ​

bash
python -m unittest discover -s tests -v

仅测试 agri_sandbox/economics.py 纯函数,无需平台 / 网络。

退出码 ​

  • run_experiment:未知情景键 → 退出码 2(并提示可用情景);
  • analyze:结果目录不存在 → 退出码 2。

相关:运行实验 · 回放分析。

基于 AgentSociety² 构建 · 仅供科研沙盒原型用途,经济学参数为示意值