统计分析

在工程工作区 → 分析 中运行，结果为文本报告 + 可选图表，可分享。

过程分类

描述与探索

描述统计：N、均值、SD、方差、偏度峰度、分位数、95% CI
频率分析、直方图、条形图、散点图
箱线图（须 / 四分位箱 / 中位数 / 均值 / 离群点，可按分组并列，最多并列 6 组）
误差条图（均值与 95% 置信区间，单组时为横向单行）
正态 Q-Q 图（散点 + y = x 参考线 + 轴标题）
正态性检验（KS + 偏度峰度）

比较均值

单样本 / 独立 / 配对 t 检验（Levene 自动 Welch）
单因素 ANOVA（η²、ω²、Levene）
协方差分析 ANCOVA（控制协变量后的组间比较，Type III 平方和）
分层均值 MEANS
事后比较 Tukey HSD

相关与关联

Pearson / Spearman 相关矩阵（成对删除，见缺失值口径）
交叉表卡方：χ²、似然比、φ、Cramér's V

回归与聚类

简单 / 多元线性回归（VIF、DW、标准化 β）
逐步回归
逻辑回归（OR、伪 R²、正确率）
多项 logistic 回归（三分类及以上名义因变量）
K-Means 聚类（含簇中心散点图）
主成分因子分析（PCA 载荷 + 碎石图，碎石图只绘制已提取的主成分）
ROC / AUC

非参数与信度

Mann-Whitney U（含结校正）、Wilcoxon、Kruskal-Wallis H
有序趋势检验（Jonckheere-Terpstra）：分组本身有序时的单调趋势
置换检验：两独立样本均值差 / 配对差，小样本下不依赖分布假设（可给出精确枚举）
Cronbach α（项总相关、删除项后 α）

报告内容

组统计量 / 描述表
检验表（t / F / χ²、df、p）
效应量（Cohen d、η²、Cramér's V…）
备注（Levene 结果、方差齐性判断）
可选图表：箱线图、误差条图、Q-Q 图、碎石图、直方图、条形图、散点图、聚类散点图（图表与表格数据口径一致）

p 值按 APA 格式（<.001 / .032）并用 * ** *** 标注。

导出

每次运行的结果进入「输出树」：同一分析连跑多次会有多张卡片，最新在前、默认只展开最新一张（详见输出与导出）。
每张卡片可复制全文、分享（纯文本）、导出 PDF / HTML / Markdown、删除；右上角「导出全部」把该分析的所有卡片合成为一份。
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使用步骤

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