Couche Périphérique

Aperçu

La Couche Périphérique est la couche la plus basse de Memesplora, responsable de l'interaction directe avec le système d'exploitation et le matériel, fournissant une interface unifiée de gestion de la mémoire/VRAM.

Interface Périphérique

type DeviceType int

const (
    DeviceRAM  DeviceType = iota // Mémoire système
    DeviceVRAM                   // Mémoire GPU
    DeviceSwap                   // Espace d'échange/persistant
)

type DeviceInfo struct {
    ID        string     `json:"id"`
    Name      string     `json:"name"`
    Type      DeviceType `json:"type"`
    TotalSize uint64     `json:"total_size"`
    FreeSize  uint64     `json:"free_size"`
    UsedSize  uint64     `json:"used_size"`
    Healthy   bool       `json:"healthy"`
    Model     string     `json:"model,omitempty"`
}

Implémentation du Périphérique RAM

Linux

Utilise l'appel système mmap pour le mappage de mémoire anonyme :

data, err := syscall.Mmap(-1, 0, size,
    syscall.PROT_READ|syscall.PROT_WRITE,
    syscall.MAP_PRIVATE|syscall.MAP_ANONYMOUS)

Informations mémoire depuis /proc/meminfo.

Windows

Utilise VirtualAlloc :

addr, err := windows.VirtualAlloc(0, size,
    windows.MEM_COMMIT|windows.MEM_RESERVE,
    windows.PAGE_READWRITE)

Allocateur Buddy System

Utilise le Buddy System pour gérer la mémoire et réduire la fragmentation.

Périphérique VRAM

Mémoire GPU CUDA

var dptr C.deviceptr
C.cudaMalloc(&dptr, size)
var free, total C.size_t
C.cudaMemGetInfo(&free, &total)

Informations GPU NVML

device, _ := nvml.DeviceGetHandleByIndex(0)
name, _ := device.GetName()
memory, _ := device.GetMemoryInfo()

Support des Plateformes

Plateforme	Allocation RAM	Informations Mémoire	Support GPU
Linux	mmap + MAP_ANONYMOUS	/proc/meminfo	CUDA
Windows	VirtualAlloc	GlobalMemoryStatusEx	CUDA
macOS	mmap + MAP_ANONYMOUS	sysctl hw.memsize	Limité