RubricSpan · 阅微中文主观题智能阅卷系统

本地化、可解释、双后端（Rust + GPU 在线 / WASM 离线）的文科主观题评分教师模型

可解释评分

给出分数的同时，逐点标注学生答案中命中每个得分点的原文片段，便于教师复核。

等价表述扩展（aliases）+ 语义相似度兜底，正确处理「戊戌变法 / 百日维新 / 维新运动」类答案。

教师粘贴自然语言评分说明，由 LLM 自动解析为结构化评分配置（得分点 + 权重 + 等价表述）。

Rust + GPU 在线服务（生产首选）与 WASM 浏览器离线演示（备选），评分链路全程本地推理。

里程碑	内容	状态
M0	环境与数据就绪	✅ 已完成（tag `m0-env`）
M1	大模型离线打标	✅ 已完成（tag `m1-labeling`）
M2	模型训练与 ONNX 导出	✅ 已完成（FP32+INT8 双模型交付；相似度按最优快照交付，评审）
M3	OCR 与模型运行时集成	✅ 已完成（运行时+网关端到端验证，评审）
M4	Rust 在线后端	✅ 已编译/测试通过，修复启动崩溃（M3 评审 §3）
M5	前端开发	✅ 已构建通过
M6	WASM 离线备选	✅ 已完成（浏览器离线单题评分验证通过，评审）
M7	联调 / 评估 / 交付	✅ 已完成（系统级 ScoreCorr 0.959 / 等价给分率 97.4% 达标，评审、评估报告；两项调优类指标经评审裁剪至迭代闭环）
M8	推理栈去 Python 化	✅ 已完成（ort + tokenizers 原生推理并入 Rust 网关，删除 `backend/runtime/`；金标对拍 53 MRC + 180 相似度逐位一致，e2e 指标零回退；OCR 随运行时移除暂停，`/api/ocr` 返回 501）

详见执行计划、各里程碑评审与评估报告。